当前，数智化赋能已成为推动人才工作高质量发展、人才服务提质增效的核心引擎。各地在新技术应用创新、产业发展与智慧场景应用融通等方面不断加大探索力度。综合来看，各地人社等部门以数智技术创新为核心动力，探索实施各具特色的人才服务改革创新路径，大体形成以下五种发展趋势：

一、以人才大数据整合推动人才发展治理精准化

人才大数据是基础。近年来，一些地方通过跨部门协同下的全量人才数据采集、深度分析和精准运用，驱动数字技术与人才服务深度融合，提升人才资源优化配置效率，推动人才发展治理精准化。

例如，济南市在全国范围内首创覆盖城市全域的人才就业大数据平台系统--“海右人才就业数智化平台”，实现了政务数据的互联互通。该平台汇聚了全市人口数据、社保缴费数据、人才业务数据和其他业务平台数据，通过学信网、职业资格和专技证书系统等权威网站数据接口采集年龄、学历、专业等全要素人才信息，构建覆盖全市1658.51万条人才信息的全口径全镜像人才基础“数据池”。浙江省宁波市上线的“人才大脑”打通了22个部门、31个系统，归集治理13亿条数据，汇集各类用人主体134万家、各类人才243万人，并贯通涵盖17万条政策兑付信息和3500余个人才和科技项目信息，实现将所有用人主体的人才都纳入统一数据库管理。

二、以人才数智平台构造扩展人才服务体系

平台生态是关键。平台不仅是人才信息发布、交流互动的载体，更是各类人才服务的集成枢纽。当前，很多地方通过构建一体化人才服务平台，提供便捷高效服务，形成闭环服务体系。

例如，陕西省西安市于2023年上线的“秦才云”平台以人才基础信息库、人才资源库、人才需求库、引才专家库“四库合一”的人才数据中心为核心，与公共服务平台、供需匹配平台、人力资源服务平台、人才大市场运营平台、人才发展可视化平台“五大平台”互联互通、开放共享，协助人才“生活一码畅享、政策一键兑现、双创一帮到底、服务一呼百应”。浙江省杭州市打造“人才码”掌上人才服务综合体，统筹市直属单位、76家企事业单位，163个众创平台和49家金融机构，集成政策兑现、生活服务、创新创业服务等8大类142个人才专项服务，实现“服务码上办、政策码上兑、生活码上享、双创码上帮”。

三、以人才数智场景创新推动人才服务机制改革

场景创新是突破。当前，很多地方运用AI、大数据等数字技术打造多样化、个性化的人才服务应用场景，通过数智化赋能人才服务的各个环节，推进人才全周期发展机制改革创新，激发人才创新创业活力。

例如，在人才招聘场景中，深圳人才集团在2024年推出AI数字人24小时直播带岗系统，结合高清图像合成技术实时解答求职者疑问。在人才评价场景中，重庆市开发“渝才荟”平台，建立“目录＋计分”双轨评价机制，基于薪酬、经历、专业等6类信息自动测算认定高层次人才，2024年以来新认定高层次人才1023名、年认定数量较改革前增长26.4％。在人才培养场景中，广州利用数字化手段对“菁英计划”培养对象进行动态跟踪评估，根据评估结果调整培养方案，提升人才培养质量。

四、以产才供需匹配优化推动高质量充分就业

产才联动是趋势。近年来，很多地方政府围绕发展新质生产力需求，立足区域产业发展实际，通过数智化赋能科学研判区域内人才就业形势和产业发展需求，高效推动“四链融合”和高质量充分就业。

例如，济南市“海右人才就业数智化平台”建立岗位信息和求职信息“双归集机制”，运用先进技术构建智能匹配模型，实现求职者简历与岗位信息的双向动态筛选、智能对接精准匹配。南京市2023年上线的“对接问需”系统通过大数据模型为2.13万名高校毕业生推送24.6万次匹配岗位，覆盖51所在宁高校，并启动“苏皖招聘平台”建设，推动南京都市圈就业信息互通。重庆市“渝才荟”依托社保等数据信息归集308万条人才数据，对接归集产业链数据，建立智能匹配模型，分层分类推送人才信息，支撑企业引进人才2.5万人。江苏省昆山市发布制造业用工指数监测平台，以AI分析推动人力资源向高附加值业态流动。

五、以数智协同机制创新升级人才体验感获得感

人才体验感获得感是检验尺度。近年来，很多地方积极推动数字化改革，以数字化手段打通人才服务的“最后一公里”，针对性解决人才的急难愁盼问题，让人才真正感受到地区人才服务的温度。

例如，成都市升级智慧人才服务平台，深化“政策找人才”功能，运用AI大模型开源集成上百项政策和服务资源，以精准的政策匹配推动直达快享，服务人才23万人次，整体满意度达99％，并推出AI“智慧助手”提升用户体验。江苏省苏州市实行“人才服务网上办便利化提升行动”，持续提升“苏州人才”平台总入口人才政策申报系统的便利化程度，2024年服务各类人才不少于5万人次。杭州市构建“四合一”协同响应反馈服务系统，其中包括24小时“智小惠”AI导服、53条人工专线客服、136人异议应答小组、12人技术“店小二”，问题一次解决率93.96％，服务满意度达100％。

总体来看，近年来，人才工作从信息化到数字化，再到智能化，成为一种重要趋势。地方人才服务正从“经验驱动”转向“数据驱动”，从“粗放管理”转向“精准治理”，从“工具应用”迈向“生态构建”，人才服务的精准性、效率和质量进一步提高，但仍面临数据孤岛、安全风险等挑战。面向未来，随着数字技术的迭代升级，各地需在实践中持续探索适配本地需求的人才服务创新路径，进一步强化顶层设计，统筹规划人才数字化建设；加强复合型人才培养力度，动态调整人才目录与支持政策；筑牢数据安全防线，建立健全数据安全管理制度，从而为加快建设人才强国提供更坚实的数智化支撑。

（作者单位：中国人事科学研究院）